ИИ привлекли на помощь лососям Аляски

Специалисты из Научного центра рыболовства Аляски (Alaska Fisheries Science Center) адаптировали нейросеть для распознавания минтая и лосося по видеокамерам внутри тралов. Инновация направлена на сокращение приловов красной рыбы.

Ученые используют нейросеть YOLOv11 (You Only Look Once версия 11), сообщает корреспондент Fishnews. Камеры позволяют собрать данные для управления эксклюдерами — это устройства, позволяющие лососю покинуть сеть, оставив в ней минтай.

Как пишут зарубежные СМИ, технологическое решение стали искать после рекордных показателей прилова чавычи в 2005 г. и кеты в 2006 г. С тех пор промысловики активно внедряют новые конструкции сетей, системы уведомлений и камеры, чтобы снизить лососевый прилов. Однако рост объемов видеоматериала потребовал автоматизации, тут и пришли на помощь технологии машинного обучения.

Ведущий исследователь проекта Кэтрин Уилсон отметила, что нейросеть сравнима по точности с работой человека, но выполняет задачи значительно быстрее и эффективнее.

В перспективе специалисты Центра планируют доработать нейросеть, чтобы она узнавала различные виды лосося и эффективно работала при слабом освещении, высокой плотности рыб и присутствии криля.

Читайте также: Нерка щедро зашла на Аляску

Больше новостей читайте в телеграм-канале Fishnews.

Fishnews